作者：李侗桐；审稿：张耀文

上期我们对差异分析中组间设计的统计方法做了详细介绍（想先了解何为组间设计、组内设计和混合设计，可点击查看：要分析组间的差异，该如何选择正确的统计方法？）。本文继续对组内设计和混合设计的统计方法选择进行介绍。

1.1 只有一个自变量

1.1.1自变量有2组

① 因变量为连续变量

配对样本t检验。该检验适用于分析配对样本的均值差异。研究对象可以是不同时间或不同干预下的同一群体，也可以是根据特征因素匹配的不同群体。

②因变量为有序分类变量

Wilcoxon符号秩检验。该检验适用于分析配对样本的中位数差异，是配对样本t检验相应的非参数统计方法。研究对象可以是不同时间或不同干预下的同一群体，也可以是根据特征因素匹配的不同群体。

③ 因变量为二分类变量

配对卡方检验。该检验适用于分析二分类因变量在2个非独立分组之间的差异，常用于前后测量研究设计和病例对照研究。

④ 因变量为无序分类变量

广义估计方程（GEE）。该检验可以用于分析连续型或分类型因变量的重复测量数据。

1.1.2 自变量包含3个及以上组别

① 因变量为连续变量

单因素重复测量方差分析。该检验是配对样本t检验的延伸，适用于分析因变量在3个及以上非独立分组之间的均值差异。研究对象应是不同时间或不同干预下的同一群体。

② 因变量为有序分类变量

Friedman检验。该检验是单因素重复测量方差分析对应的非参数分析方法，适用于分析3个及以上非独立分组的组间差异。

③ 因变量为二分类变量

Cochran's Q检验。该检验适用于分析二分类因变量在3个及以上非独立分组之间的差异。虽然该检验也可以用于分析2个非独立分组之间的差异，但当分组只有2组时仍常用配对卡方检验。该检验可以联合post hoc检验开展两两比较分析差异来源。

④ 因变量为无序分类变量

广义估计方程（GEE）。该检验可以用于分析连续型或分类型因变量的重复测量数据。

1.2 包含2个或以上自变量

广义估计方程（GEE）。该检验是一类统计方法，可以用于分析连续型或分类型因变量的重复测量数据，且不限组内变量、组间变量的数量。

广义估计方程（GEE）。该检验可以用于分析连续型或分类型因变量的重复测量数据，且不限组内变量、组间变量的数量。

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