一、问题与数据

某医生拟探讨吸烟与阿尔兹海默症之间的关联性，该医生招募了100名研究对象，按照吸烟状态分为两组，其中吸烟者52人，不吸烟者48人，对他们进行长期随访，收集研究对象发生阿尔兹海默症的终点事件信息。部分数据图1。

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想判断不同吸烟状态发生阿尔兹海默症的风险是否相同。针对这种情况，我们可以使用卡方检验，但需要先满足3项假设：

假设1：存在两个二分类变量，如本研究中的吸烟和阿尔兹海默症都是二分类变量。

假设2：具有相互独立的观测值，如本研究中各位研究对象的信息都是独立的，不存在相互干扰作用。

假设3：样本量足够大，最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。

经分析，本研究数据符合假设1和假设2，那么应该如何检验假设3，并进行比较呢？

三、SPSS操作

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四、结果解释

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五、撰写结论

5.1 卡方检验

本研究招募招募了100名研究对象，其中吸烟者52人，不吸烟者48人。经过长期随访，吸烟者有31人发生阿尔兹海默症（59.6%），不吸烟者有18人发生阿尔兹海默症（37.5%）。Pearson卡方检验的结果显示 ，P = 0.027，提示吸烟患者发生阿尔兹海默症的风险更高。

5.2 Fisher精确检验

如果具体研究的数据不满足卡方检验使用条件，使用Fisher精确检验法比较后，结论为：

本研究招募招募了100名研究对象，其中吸烟者52人，不吸烟者48人。经过长期随访，吸烟者有31人发生阿尔兹海默症（59.6%），不吸烟者有18人发生阿尔兹海默症（37.5%）。由于样本量不足，采取Fisher精确检验，结果显示P = 0.030，提示吸烟患者发生阿尔兹海默症的风险更高。

六、更多阅读

• 【SPSS教程】卡方检验（R×C）

  研究者想分析血型与职业类型的关系，建议使用卡方检验（R×C），但需要先满足3项假设。

• 【SPSS教程】Fisher精确检验（2xC）

  某研究人员拟比较接受三种不同药物治疗的肺癌患者的1年生存情况。进行Fisher精确检验（2×C）也需要满足4项假设。