1970-01-01
某研究人员拟比较接受三种不同药物治疗的肺癌患者的1年生存情况，共招募了135名肺癌患者，将其随机分成3组，每组各45人，分别给以药物1（Drug1）、药物2（Drug2）和药物3（Drug3），并进行为期一年的随访，记录每位研究对象的生存情况，变量名为death，生存记为0，死亡记为1。最终共有118名研究对象完成实验，三组分别为43、37和38人。部分数据如图1
图1 部分数据
进行Fisher精确检验（2×C）也需要满足4项假设：
假设1：观测变量是二分类变量，如本研究中结局变量死亡是二分类变量。
假设2：存在多个分组（>2个），如本研究有3个不同的药物治疗组。
假设3：具有相互独立的观测值，如本研究中各位研究对象的信息都是独立的，不存在相互干扰作用。
假设4：任一单元格期望频数小于5。
经分析，本研究数据符合假设1-3，那么应该如何检验假设4，并进行Fisher精确检验（2×C）呢？
本研究招募118位肺癌患者，分别给予药物1、药物2和药物3治疗。研究结束时，药物1组43位研究对象中有1位（2.3%）死亡，药物2组37位研究对象中有6位（16.2%）死亡，而药物3组38位研究对象中有8位（21.1%）死亡。Fisher精确检验（2×C）结果显示，三组差异具有统计学意义（P=0.020）。两两比较采用Bonferroni法调整α水平，结果显示，药物1和药物3对于肺癌患者1年生存情况的影响有统计学意义。
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