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荟萃分析文章深度指导服务
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Meta分析是通过定量综合各原始文献的研究结果,增大了研究的样本量,从而增加了研究结果的可靠性。集文献检索、文献筛选、质量评价、信息处理为一体的一系列分析和统计过程。


通过增大样本含量来增加结论的可信度或者在无头对头临床研究时通过间接比较,meta分析及network meta分析能够解决研究结果的不一致性或差异。应用主流软件Rev-Man, stata, winbugs, openbugs, R等流行专业软件,与客户一起,合理地进行数据分析,为医学和流行病学相关研究提供有力循证证据支持。LAMMED根据客户的假说及临床上存在的争议点,或有待解释的临床科学问题,协助、指导客户进行Meta分析或network meta分析的统计处理。


不含修改数据、不含任何审稿费、不承诺文章发表。


董博士

毕业院校:北京协和医学院  医学博士

个人简介:北京协和医学院流行病与卫生统计学专业博士,曾主持北京协和医学院研究生创新基金一项参与多项大型国际队列研究、临床研究及临床试验项目。研究方向为人群健康流行病学研究及临床研究/试验方案设计与分析。

姜博士

毕业院校:武汉大学公共卫生学院  医学博士

个人简介:专注于医学统计和 meta 分析的研究。目前已在 Critical reviews in food science and nutrition, Molecular Nutrition & Food Research,European journal of epidemiology 等一区期刊发表 SCI 论文,累积影响因子 30+,拥有丰富的 meta 分析和 SCI 文章评审经验。

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