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2024发文量已超2000篇!热度赶超生信,认可度超Meta,孟德尔随机化是什么?

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2024-06-18      

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目前,孟德尔随机化的发文势头比当年的生信分析、meta,可谓有过之而无不及。

通过Pubmed检索发现,2024年,孟德尔随机化相关的内容数量已达2146篇。


孟德尔随机化(Mendelian Randomization, MR),是一种基于遗传变异的统计方法,是流行病学研究中评估病因推断的数据分析技巧,它通过引入工具变量来分析暴露因素和结局之间的因果关系,可以避免混杂因素对结果的影响,得出可信的因果关系。



MR有哪些优势?

作为一种基于遗传变异的统计方法,MR具有独特的优势。从发表SCI角度来看,MR具有不需要数据、周期短、可能高分等优势;从研究方法上来看,MR可以推导因果关系,且可以避免混杂因素影响。

随机性:孟德尔随机化通过随机分配个体或群体到不同的处理组,确保了处理组之间的差异是随机的,得出的结论更加可靠。

因果关系方向:遗传相关中的因果关系方向是确定的,遗传多样性可导致不同的表型,反之则不成立。

避免混杂因素影响:在生物医学研究中,混杂因素是指可能干扰研究结果的其他变量,而遗传变异则不受这些混杂因素的影响。

容易获取数据:GWAS、IEU等数据库容易获取。


MR与RCT差异

一般来说,在临床中,明确因果关系的金标准是随机对照试验(RCT)。然而,RCT费人、费时、费钱,某些情况下,由于实际或道德原因,许多风险因素不能随机分配。

在这种情况下,我们就可以采取孟德尔随机化,使用基因型来替代暴露因素进行因果关系推断。



MR的总体发文趋势

从目前发文量来看,近年发文量呈上升趋势。PubMed检索显示,过去20年全球共发表8300+篇MR相关文章,2023年达到顶峰2700+篇,且发文量趋势逐年攀升。由于发文比较简单,从趋势看还没达到饱和状态,目前仍属于红利期。



MR分析流程

利用孟德尔随机化方法撰写论文,主要流程包括:研究目的与假设、数据获取、工具变量的选择、变异调整、MR分析、敏感性分析、分析结果可视化。



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医微客_6060

25天前

0

医微客_6060

15天前

0

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