临床研究中得到研究数据后，需要对数据进行处理和统计，这是得出临床结论的步骤之一。因此，如何选择统计学方法就称为了获得正确临床研究结果的重要前提。今天，我们就和大家一起来分享如何为你的临床研究选择好的统计学方法。

要想选择合适的统计学方法，临床研究人员或统计分析人员首先要弄清楚分析目的，其次要知道数据类型，然后再选择合适的统计方法。

一、分析目的

在进行统计分析之前，我们一定要明确统计分析的目的是什么。统计学方法一般可分为统计描述与统计推断两类方法。所谓的统计描述，就是利用统计学指标和统计图表，对数据资料进行最基本的统计分析，使其能够反映数据的基本特征和信息，以便做进一步的分析。而统计推断就是利用样本所包含或提供的信息对总体进行估计，其中包括参数估计和假设检验。搞清楚分析目的以后，我们还需要弄清楚数据的类型。

二、数据类型

临床上的数据通常可简单地分成计量资料 、等级资料和分类资料(计数资料)三种类型 。计量资料指的是连续的数据，一般有具体的数值，如身高 、体重等。等级资料就是指有级别的数据，比如临床疗效可以分为无效、有效、显效和治愈。而分类资料指数据之间不存在顺序或等级关系，可以归于一定属性，可以是两类，也可以是多类。 如性别可按照男性和女性分类，而职业资料可分为工人、农民、职员等。

三、统计方法的分类与选择

1.统计描述

计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度 。对计量资料进行统计描述时，中心位置通常用均数来描述 ，如果数据经对数转换后呈正态分布 , 则可以用几何均数表示中心位置。呈正态分布的数据离散程度可用标准差来描述，对于偏态数据，离散程度可以用 4 分位范围来描述。而计数资料在统计描述时可以计算各类别在总数中的百分比 , 称为构成比。构成比一般不能说明发生强度 。比如患病率是一个比例（构成比），但不能将构成比（患病率）混为发病率来说明发生强度。等级资料进行统计描述时，我们可以根据数据用构成比或率来计算。如临床疗效可用治愈率 、好转率来表示等。

而在病因学研究中，通常会采用比数 、优势比 、相对危险度来描述暴露因素与疾病之间的联系强度。

2. 定量数据的统计学检验

2.1 t 检验与方差分析

我们在分析分组呈正态分布的定量资料时，如为两组比较，可采用 t 检验统计方法。t 检验有 2 种，如何选择取决于资料是成组比较还是配对比较 。而对两组以上(多组)的资料进行比较分析时，则选用方差分析。方差分析也有二种，同样要根据研究设计来选择具体的方差分析方法 。比如，对 8 名老年黄斑变性患者抽血后将每个人的血液分为3份，分别放置 0 、45 、90min 后测定某一指标，这种测定值均来自同一个体，属于随机区组随机，需要用随机区组分差分析 。同样的，对于完全随机的设计，就采用完全随机方差分析。

2.2数据转换

有些数据属于某种特殊分布或具有一定的特征，而这些数据经过转换后可转换成正态或方差齐性，则分析效果更好 。

2.3非参数统计

非参数统计可用于两组或多组计量资料的比较，在不能使用t 检验或方差分析的前提条件下，且对数据的总体分布不能确定或没有适当的转换方法时 , 可以用非参数统计方法。非参数统计（相对于参数检验、配对比较）采用符号等级检验(Wilcoxon 法)，两组比较采用两样本等级和检验(Wilcoxon Mann and Whitney ranksum 法)或中位数检验，而配伍组设计比较采用 M 检验(Friedman 法)，对于多组比较则采用 H 检验(Kruskal and Wallis)。

3.卡方检验

对于两组或多组资料来说，若比较组间率或构成情况的差异是否有统计学意义可以用卡方检验 。卡方检验又可分为四格表资料的卡方检验（两组定性或计数资料，且资料的属性只有两种）和行列表卡方检验（比较组超过 2 组或者资料的属性超过 2 种时）。此外，比较生存率资料时，常采用寿命表法描述，除了可计算年生存率并进行卡方检验外， 还可以直接对生存曲线进行Log Rank 检验。

总的来说，研究数据的统计方法应根据分析目的和数据类型来选择。不过，在这里提醒大家一下，统计方法应当在研究设计阶段就要作出正确的选择，而不是等到数据收集好之后再来考虑。

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