每日毅讯

颈动脉狭窄是缺血性脑卒中常见的原因。颈动脉超声虽然是重要的诊断手段，但是进行临床筛查似乎仍不方便。近期在JAHA杂志报导的一项基于颈部视频录制+运动分析的手段或许可以成为未来颈动脉狭窄的普筛工具。

研究者招募了202名具有颈动脉多普勒超声数据的患者。使用商用移动手机拍摄了一段 30秒的颈部视频，并通过视频运动分析技术VMA进行视频分析，以盲法对皮肤运动变化的幅度进行数学量化。前40名受试者用于建立VMA算法并定义诊断界值，其余162名受试者用于算法验证。202名受试者中有54%有超声证实的CAS。使用ROC曲线分析，VMA诊断在区分有无CAS的ROC曲线下面积达到0.914 [95% CI，0.874-0.954]；P<0.01）。用于筛查CAS的VMA诊断的最佳截止值为5.1，其敏感性为87%，特异性为87%。在不同的受试者亚组中，诊断准确性始终较高。

“毅讯点评”

本研究探索了一种全新的体征诊断模式，通过手机录制颈部30s视频，然后进行上传后离线分析皮肤运动情况，从而进行颈动脉筛查。如果可以开发这样一个App，有个合理的收费，会非常吸引普通用户。未来科技的发展，对于一些居家即可完成的体征捕捉，数字化建模，然后建立大数据平台形成诊断算法，再应用于筛查领域，或许也有广阔的市场前景。

参考文献：

https://www.ahajournals.org/doi/epdf/10.1161/JAHA.122.025702

百度浏览   来源 : CCI心血管医生创新俱乐部   

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