无论是医生还是患者都会接触很多诊断试验，比如胸片、心电图、血常规、B超以及CT等等。然而，很多诊断并不是100%正确的，有时候会有假阴性，有时候会有假阳性。那么，为什么一个医学诊断不能做到100%的正确呢？

我们先来看看人体生物指标的分布情况。

以结核菌素试验（PPD试验）为例，结核菌素在皮内注射后，硬结直径在人群中的分布情况如图1：

可以看出，结核菌素试验后，硬结直径主要集中在0mm和20mm两个区域，呈现两个高峰（即双峰分布）。没有感染过结核杆菌的人集中上图的左侧（没有硬结或很小），感染过结核杆菌的人集中在上图的右侧（出现20mm左右的硬结）。

当然，也有一些人的硬结直径可能落入“灰色地带”（上图中间区域），不容易诊断是否有过结核杆菌感染。但是，一个诊断如果依据的是这样的双峰分布，仍然比较容易区分大部分人的情况，判断病人和非病人。

男性收缩压的分布情况如图2。可见，收缩压的分布只有一个峰值，属于单峰分布。

在这种情况下，如果想通过一个诊断来区分高血压患者和非高血压患者，我们就必须设置一个截点（cutoff）。血压值高于此截点认为是高血压人群，低于此截点认为是非高血压人群。

然而，对于这样一个连续的、呈单峰分布的血压值，截点选择在什么位置才更合适呢？理想的截点是，收缩压超过这个截点，相比低于这个截点的人，在中风、动脉硬化以及死亡等方面有更高的风险。这样我们的诊断试验和结果才更有意义。

实际上，人体大多数的生物指标都呈现单峰分布。因此，我们需要通过一定的统计手段，选择截点的位置，同时希望截点具有一定生物学意义。但无论怎样，选择一个截点，必然会有一部分收缩压大于这个截点的人，中风、动脉硬化以及死亡等方面风险并不高（假阳性）；但另一部分收缩压小于这个截点的人，中风、动脉硬化以及死亡等方面风险很高（假阴性）。这就是为什么一个医学诊断不能做到100%的正确的原因（图3）。